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通过直观的交易表现总览,全面掌握您的交易结果。借助实时数据统计,持续追踪交易进展,并以数据为依据做出交易决策。

灵活的时间区间设置,可按 1 周、1 个月、1 年或全部时间筛选交易数据,用于分析短期走势或长期增长表现。
按不同时间周期拆解交易结果,识别交易趋势、评估稳定性,并了解交易策略在各阶段的表现。
在"当前"与"历史"之间切换,对比当前交易表现与过往周期的历史数据。
对比不同周期的胜率表现,判断您的交易优势是否保持稳定,或是否随市场环境变化而波动。通过"当前 / 历史"切换功能,将当前进展与过去的周、月或年度表现进行对标分析。

交易表现图表 按月追踪收益百分比变化,帮助您识别表现最好的交易周期,并发现交易结果中的季节性规律。

最大回撤(MDD) 用于监控每月回撤水平,评估风险管理的有效性。较低且稳定的回撤值,通常代表良好的仓位控制及止损执行纪律。

高频交易产品 按交易量查看账户中占比最高的交易产品,判断您的交易是否足够分散,或主要集中于特定市场。

盈亏热力图 通过颜色区分不同交易品种的盈亏情况,快速识别主要盈利来源,以及需要调整策略的产品。

根据某全球大型零售外汇经纪商 2015年对15个最活跃外汇货币对、超过3000万笔已完成交易所进行的全面分析显示,零售交易者在超过50%的交易中实现盈利。
然而,大多数交易者最终仍然亏损。
为什么?
因为平均亏损单的亏损幅度,明显大于平均盈利单的盈利幅度。
在某些货币对中,平均亏损几乎是平均盈利的两倍。

在欧元/美元交易中,胜率高达 59%。
这正是交易中最经得起时间考验的原则之一,至今仍然适用的原因:
及时止损,让盈利持续增长。
要改善交易结果,并不需要彻底推翻现有策略。很多时候,只需优化一个关键指标即可。
要改善交易结果,并不需要彻底推翻现有策略。很多时候,只需优化一个关键指标即可。
以下示例来自一个真实的交易账户。

乍一看,胜率非常不错。
从表面数据来看,许多交易者会认为该交易系统应当是盈利的。
然而,净值曲线却呈现出截然不同的结果。
问题的关键,并不在于交易者赢的次数有多高。
而在于每次盈利与每次亏损的金额对比。
这意味着平均单笔亏损,是平均单笔盈利的三倍以上。
即使胜率很高,从数学角度来看,这种结构长期也无法实现盈利。
当亏损不断放大、而盈利被过早止盈时,账户资金将持续缩水,正如上方净值曲线所显示的那样,呈现出稳定下行的趋势。
